Studie warnt vor zweifelhaften KI-Daten für medizinische Diagnosemodelle
von belmedia Redaktion Allgemein Arbeitswelt Ausbildung & Studium Beruf Bildung Bildung & Arbeit Business business24.ch businessaktuell.ch Dienstleistungen Digitalisierung Experten Forschung Gesundheit Hochschule hospital.ch Innovation Krankheiten Magazine Medizin nachrichtenticker.ch News Personal Service Strategie Technologie Themen Verbreitung xund24.ch
Manche KI-Modelle zur Vorhersage von Schlaganfällen und dem Diabetes-Risiko beruhen auf Datensätzen, deren Ursprung sich nicht verifizieren lässt. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie der Queensland University of Technology und des Australian Center for Health Services Innovation. Untersucht wurden zwei häufig heruntergeladene Gesundheitsdatensätze der Plattform Kaggle. Die Forscher warnen, dass deren fehlende Herkunftsnachweise die Zuverlässigkeit medizinischer KI-Modelle und klinischer Anwendungen infrage stellen.
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